AI가 당신의 일을 뺏는 게 아니라, 도와주는 이유 AI와의 협업 능력(AI Literacy)
겉보기엔 통계학, 대시보드, 데이터 분석은 그냥 숫자나 차트 다루는 것 같고, AI(인공지능)는 뭔가 고차원적인 기술처럼 느껴지는데, 사실 이 둘은 아주 깊게 연결돼 있다. 📌 1. 통계학은 AI의 뿌리AI는 결국 "데이터로부터 학습"하는 기술이다.그런데 이 "학습"이란 게 결국 확률, 분포, 회귀분석, 추론, 이런 통계학적 사고와 수학적 모델링이 핵심이다.로지스틱 회귀 → AI에서 분류 문제 해결확률적 그래픽 모델 → 추천 알고리즘, 베이지안 네트워크샘플링 → AI 학습용 데이터셋 선정✅ 통계학은 AI의 이론적 기초이자, 신뢰도 있는 예측을 위한 기반이다. 📌 2. 데이터 분석은 AI의 연료를 준비하는 과정AI는 쓰레기 같은 데이터(Garbage)를 넣으면 쓰레기 결과(Garbage Output)를..
2025. 3. 21.
AI가 일자리, 의료, 교육을 근본적으로 변화시킬 것이라고 전망
빌 게이츠는 AI가 일자리, 의료, 교육을 근본적으로 변화시킬 것 이라고 전망했다. AI가 일자리를 변화시키는 방식📌 자동화와 생산성 증가AI가 반복적인 업무(예: 데이터 입력, 문서 정리, 코드 디버깅 등)를 자동화하여 노동자의 생산성을 극대화한다.인간이 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원한다.→ 마이크로소프트의 Copilot(GPT 기반 AI 도우미)이 문서 작성, 코드 분석, 이메일 작성 등 보조📌 새로운 직업 창출AI를 관리하고 활용하는 새로운 직업(예: 프롬프트 엔지니어, AI 윤리 전문가, AI 데이터 검증 전문가 등) 등장한다.기존 직업도 AI와 협력하는 형태로 변화한다.→ AI 컨설턴트, AI 활용 마케팅 전문가📌 일자리 대체 위험과 해결책단순 반복 업무(예: 콜센터..
2025. 2. 19.
